Uma startup de IA que alegou que pode superar os médicos em um exame

  • Shona Ghosh  – Sep 13, 2018, 12:17 PM ET
  • Foto: Babylon – Ali Parsa.

A startup britânica Babylon Health diz que vai investir US $ 100 milhões de seu próprio balanço na contratação de centenas de cientistas para impulsionar o uso da inteligência artificial na saúde.

A Babylon já possui vários contratos com o NHS, o serviço nacional de saúde do Reino Unido, e seu serviço médico de IA está incorporado nos telefones da Samsung nos EUA.

A empresa mudará para uma nova sede em Londres nos próximos 18 meses para abrigar sua nova equipe.

O CEO Ali Parsa foi sincero em sua rejeição às críticas dos médicos, que apontaram que as alegações da Babilônia não são revisadas por especialistas e que seu aplicativo “GP at Hand” pode estar tendo um impacto negativo nas cirurgias do GP.

A startup médica britânica Babylon Health investirá US $ 100 milhões na contratação de mais de 500 pesquisadores, cientistas e engenheiros no próximo ano para desenvolver o uso da inteligência artificial na área da saúde.

O executivo-chefe Ali Parsa disse que isso traria a atual equipe da Babylon para mais de 1.000 funcionários, e que a empresa acabaria se mudando para uma nova sede em Londres nos próximos 18 meses para abrigar os novos recrutas. Atualmente, a empresa está sediada em Kensington, Londres, e planeja assumir o restante dos escritórios em seu prédio.

A pesquisa de inteligência artificial será baseada em software que a Babylon mostrou no final de junho. A empresa alegou na época que sua inteligência artificial poderia avaliar condições comuns com mais precisão do que os médicos. A idéia é expandir a IA da atenção primária, que se refere ao estágio em que os pacientes primeiro se aproximam de seus médicos, para ajudar a diagnosticar e gerenciar doenças crônicas, o que atualmente ameaça sobrecarregar o serviço de saúde do Reino Unido.

O anúncio da Babilônia coincidiu com um endosso do secretário de saúde Matt Hancock, que prometeu reformar o NHS com tecnologia.

Mas a empresa está sob escrutínio e críticas consideráveis ​​da comunidade médica.

Especificamente, os médicos criticaram o aplicativo “GP at Hand”, que é desenvolvido pela Babylon e oferece aos pacientes consultas de vídeo por meio de um aplicativo. A preocupação é que a Babilônia receba financiamento do NHS para cuidar de pacientes mais jovens e aptos, que seriam mais propensos a usar um serviço digital. Isso deixaria as cirurgias de fisioterapeuta com o ônus e a despesa de cuidar de pacientes idosos com necessidades complexas.

Eles também criticaram as afirmações da Babilônia em junho sobre seu AI chatbot, a saber, que suas alegações não foram revisadas por pares. A Babylon publicou uma explicação sobre como sua IA funcionou em seu site, embora esteja listada na seção “marketing”.

Em uma ligação com a Business Insider, o chefe-executivo Ali Parsa rejeitou as críticas de que a Babilônia estava escolhendo pacientes mais jovens como “total bobagem”.

Ele disse que não só os pacientes mais velhos estão usando cada vez mais GP no Hand – embora ele não forneça dados – mas acrescentou que as cirurgias são pagas menos por cuidar de pacientes mais jovens e saudáveis. “As cerejas são realmente os idosos”, disse ele.

Perguntado se a Babilônia apresentaria sua pesquisa de IA para revisão por pares, ele disse que o modelo de esperar 18 meses para que as inscrições sejam aceitas em uma revista acadêmica estava desatualizado.

Ele acrescentou que os próprios pacientes estavam satisfeitos com a tecnologia.

“Uma pessoa a cada poucos segundos está usando nossa tecnologia”, disse ele, citando uma pontuação de 82, uma métrica usualmente usada pelos departamentos de marketing para medir a satisfação do cliente. “Nós publicamos o artigo, mostramos a metodologia … a única coisa que não fizemos foi esta situação de esperar 18 meses por um artigo revisado por pares.”

Parsa disse que a empresa teve que enviar sua documentação para organizações médicas como a MHRA e a Food and Drug Administration dos EUA. “Todo mundo pode ver nossa metodologia, mas esse modelo de revisão por pares … que dois gigantes de periódicos defendem maciçamente foi criado no século 19, quando a ciência se movia em ritmo de caracol.” (Scientific American sugere que o nascimento da revisão por pares foi em 1731).

É improvável que a crítica da Parsa conquiste os cínicos. Sua opinião é que a tecnologia se move muito rapidamente para esperar por um longo processo de avaliação.

Perguntado se a startup agora é lucrativa, a Parsa disse que o licenciamento de sua tecnologia para parceiros como a Samsung e a gigante chinesa da internet foi altamente lucrativo, e disse que a empresa estava dentro e fora da lucratividade. Ele disse que a empresa estava focada no crescimento e na expansão de suas capacidades.

Fonte

Traduzido no Google Tradutor

6 tendências para o mercado de inteligência artificial

Por Déborah Oliveira em Campus Party 2017

Os pesquisadores norte-americanos Peter Norvig e Stuart Russell, autores de um dos livros mais conhecidos sobre inteligência artificial (AI, na sigla em inglês) apontam que AI é a construção de máquinas que realizam funções que requerem inteligência quando realizadas por seres humanos. Envolve, ainda, automação de tomada de decisão.

Para eles, um sistema de inteligência artificial precisa ter sistemas que pensam racionalmente, sistemas que ajam racionalmente, e, futuramente, pensam como seres humanos e que agem como humanos.

Máquinas inteligentes precisam ter raciocínio, auto-organização e aprendizado, adicionou Carlos Azevedo, pesquisador de inteligência de máquina da Ericsson Research, durante apresentação na Campus Party, realizada de 31 de janeiro a 5 de fevereiro, em São Paulo. Ele explicou, ainda, que dados, algoritmos e computação de alto desempenho são fatores-chave para habilitar AI.

Mas o que o futuro da inteligência artificial nos reserva. Azevedo listou seis tendências na área que devemos ficar de olho. Confira abaixo:

1. Virtualização de tudo

Filmar uma casa ou um prédio e prever a textura dele, para depois aplicar a planta em modelos 3D será algo natural para as máquinas inteligentes, ajudando em diversos segmentos.

2. Atuadores inteligentes

Azevedo lembrou que o assunto do momento é internet das coisas (IoT, na sigla em inglês). Contudo, o cenário atual está muito baseado em sistemas passivos conectados à internet. O futuro, no entanto, será levar inteligência para esses objetos.

3. Inteligência analógica

Embora a digitalização esteja na pauta das empresas, não se pode esquecer que o mundo físico é analógico. A inteligência artificial vai levar isso em consideração. Para se ter uma ideia, o Massachusetts Institute of Technology (MIT) já conta com experimentos na área. Em um deles, objetos conseguem se dobrar na forma desejada. Assim, no futuro, ambientes poderão se adaptar a presença e à inteligência distribuída.

4. Auto-tudo

Chegará o dia em que auto-modificação e auto-cura serão normais. Robôs vão se auto-conhecer e, de acordo, com suas formas físicas aprender a andar e interagir.

5. General AI

Haverá a possibilidade de as máquinas raciocinarem sobre incertezas e resolver conflitos, usando risco versus retorno. Assim, elas vão se adaptar à mudança.

6. Autonomia como serviço

Como uma das características das máquinas é a autonomia, a autonomia como serviço será um grande negócios e tendência.

Veja a fonte: Itforum365